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Objetivos

Capacitar a los participantes para explotar datos masivos y convertirlos en decisiones estratégicas que optimicen marketing, operaciones y modelo de negocio en startups digitales y proyectos de emprendimiento.

Temario

MÓDULO 1 — FUNDAMENTOS DE BIG DATA Y ESTRATEGIA

• Qué es Big Data en un entorno startup
  • 5Vs del Big Data
  • Diferencia entre datos tradicionales y datos masivos
  • Cultura data-driven
• Datos como activo estratégico
  • Data monetization
  • Ventaja competitiva basada en datos
  • Casos reales de startups data-driven
• Tipos de datos en negocios digitales
  • Datos transaccionales
  • Datos de comportamiento
  • Datos de marketing
  • Datos externos

MÓDULO 2 — CAPTURA Y GESTIÓN DE DATOS

• Fuentes de datos
  • Web analytics
  • CRM
  • Redes sociales
  • E-commerce
  • Apps móviles
• Herramientas clave •
  • Google Analytics
  • CRM (HubSpot, Salesforce)
  • Bases de datos relacionales y NoSQL
• Calidad del dato
  • Datos incompletos
  • Datos inconsistentes

MÓDULO 3 — ANÁLISIS DE DATOS PARA MARKETING

• Métricas clave en startups
  • CAC
  • LTV
  • Churn
  • Retención
  • ROAS
• Segmentación avanzada
  • Clustering
  • RFM
  • Segmentación comportamental
• Predicción y optimización
  • Modelos básicos de predicción de churn
  • Recomendadores simples
  • Personalización basada en datos

MÓDULO 4 — BIG DATA PARA OPERACIONES Y PRODUCTO

• Optimización de procesos
  • Análisis de cuellos de botella
  • Forecasting de demanda
  • Modelos predictivos básicos
• Data para Product-Market Fit
  • Análisis de cohortes
  • Métricas North Star
  • Embudos de conversión
• Experimentación
  • A/B Testing
  • Métricas de impacto
  • Interpretación estadística básica

MÓDULO 5 — HERRAMIENTAS ANALÍTICAS Y VISUALIZACIÓN

• BI para emprendedores
  • Power BI / Tableau (conceptual)
  • Dashboards estratégicos 5.2 Storytelling con datos
  • Cómo presentar datos a inversores
  • Visualización efectiva
• Automatización de reporting
  • KPI dashboards
  • Alertas automatizadas

MÓDULO 6 — ANALÍTICA AVANZADA Y MACHINE LEARNING APLICADO

• Introducción práctica a ML para negocio
  • Clasificación
  • Predicción
  • Clustering
• Casos aplicables en startups
  • Predicción de abandono
  • Recomendación de productos
  • Scoring de leads
• IA Generativa aplicada al negocio
  • Generación de contenido personalizado
  • Análisis automático de feedback

MÓDULO 7 — GOBIERNO DEL DATO Y ÉTICA

• Protección de datos
  • RGPD
  • Consentimiento
  • Uso responsable
• Riesgos en analítica
  • Sesgos
  • Mala interpretación
  • Decisiones basadas en correlación falsa
  • SQL básico

Fechas y horarios

Fechas: Del 8 al 29 de abril de 2026

Horario: Los lunes, miércoles y jueves de 15:00 a 18:00

Horas: 30

Inicio selección: 20 de marzo

Metodología

El curso se impartira en modalidad ONLINE Sincrono por videoconferencia

Imparte

Andaira

Inscripciones

El curso es gratuito. La inscripción no garantiza la obtención de plaza en el curso, en caso de tener más inscripciones que plazas se hará una selección de los alumnos. Los alumnos deberán confirmar su asistencia una vez seleccionados.

Inscripción