El curso tiene como objetivo abordar de forma práctica problemas sencillos de minería de datos: clasificación, agrupamiento, obtención de modelos…

Tras la realización del curso, el alumno será capaz de:

  • Cargar sus propios conjuntos de datos.
  • Procesarlos utilizando los algoritmos de la biblioteca Python scikit-learn.
  • Visualizar de forma gráfica el resultado de los análisis realizados.

El curso se desarrollará en el lenguaje Python, utilizando los algoritmos implementados en el paquete scikit-learn

Perfil del alumno

Dada la transversalidad de las técnicas de minería de datos el curso está abierto a alumnos provenientes de prácticamente cualquier disciplina científico-técnica.

Requisitos: conocimientos básicos de programación.

Recomendado: conocimientos previos de Python o Octave/Matlab. En caso contrario se recomienda seguir antes del curso las primeras clases del tutorial https://github.com/mgaitan/curso-python-cientificoEste enlace se abrirá en una ventana nueva.

Temario

    • Introducción a Python,
    • NumPy/SciPy, Matplotlib
    • Introducción a Machine Learning
    • Aprendizaje supervisado
    • Aprendizaje no supervisado
    • Redes neuronales

Fechas y horarios

Fecha: del 12 al 23 de diciembre de 2016

Horario: de lunes a viernes de 16:30 a 20:30

Horas: 40 h.

Lugar de impartición:

Centro Tecnológico de La Rioja

Avda. Zaragoza 21 Logroño

Inscripciones

El curso es gratuito, financiado por el Gobierno de La Rioja. La inscripción no garantiza la obtención de plaza en el curso, en caso de tener más inscripciones que plazas se hará una selección de los alumnos.

InscripciónEste enlace se abrirá en una ventana nueva